为破解城市交叉路口拥堵顽疾，韩国警察厅 11 月 24 日宣布，将于 12 月正式启动人工智能交通系统试点项目，在首尔部署具备视频分析能力的智能摄像头，通过技术手段规范行车秩序、提升通行效率。这一被命名为 “无人值守交叉路口跟车过近执法系统” 的项目，标志着韩国在智能交通治理领域迈出关键一步。
AI制图
此次试点将聚焦首尔南部江南区一处典型拥堵路口，持续至 2026 年 2 月。据韩国媒体披露，该系统的核心功能是精准识别 “路口滞留” 行为 —— 当车辆在绿灯时段进入交叉路口，却因前方拥堵等原因在红灯亮起后仍停留在路口阻碍交通时，系统将自动发出警告。不过，因交通事故、车辆故障等紧急情况导致的滞留将被系统豁免，体现执法的灵活性。
支撑这一系统的核心技术，是韩国警察厅自主研发的人工智能视频分析算法。警方介绍，该技术不仅能显著提升执法准确性，更实现了 “一机多能” 的突破：单一设备可同时处理闯红灯、超速、跟车过近等多种交通违章行为，相比传统设备大幅减少了维护需求，运维效率显著提升。这一特性使其能适配不同拥堵场景的治理需求，为后续推广奠定基础。
展开剩余37%按照韩国警察厅的规划，该系统将分阶段落地：2026 年将在全国 10 个长期拥堵的交叉路口完成安装，2027 年进一步扩大至全国 883 个易拥堵路口，实现规模化覆盖。这一推进节奏与韩国《道路交通法》形成呼应 —— 该法律明确规定，车辆接近信号灯控制路口时，若前方拥堵可能导致路口滞留，不得驶入，违者将面临罚款，而 AI 系统为这一规定提供了高效的技术执行支撑。
近年来，韩国在智能交通领域动作频频，从超级高铁研发到 AI 交通治理，均展现出技术赋能城市发展的战略方向。分析指出，此次 AI 交通系统试点若成效显著，不仅能缓解城市拥堵、改善出行体验，更可为全球同类城市提供 “技术 + 执法” 的治堵范本。目前，韩国警方尚未披露试点期间的具体效果评估指标，但市场对其在提升路口通行效率、降低违章率等方面的表现抱有期待。
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